先把闭环跑起来，再让它可以长期维护。

适合什么问题

需要内部工具、产品原型、客户界面、浏览器扩展、API 或桌面工作流的团队。

可能交付什么

• 产品与技术范围
• 可运行应用或原型
• 部署和运行说明
• 源代码与可维护交接

如何推进

1. 明确用户和验收条件
2. 完成最小闭环
3. 用真实输入验证
4. 沉淀并加固有效路径

相关能力证据

Capty、Twitter Translator、Routescope、Apple Price 和 WeCom KF AI Agent 覆盖桌面端、浏览器、数据与服务端场景。

合作边界

不会把未定义的愿望清单直接包装成固定价格承诺，首个范围必须拥有可测试结果。

适合什么问题

客服、内容处理、文档提取、研究、内部知识和重复决策辅助流程。

可能交付什么

• 流程与风险地图
• 模型和供应商接入
• 人工复核与降级路径
• 评测输入和运行文档

如何推进

1. 还原现有人工流程
2. 明确 AI 能做什么、不能决定什么
3. 实现可度量闭环
4. 先评估失败再扩大

相关能力证据

WeCom KF AI Agent、Capty、翻译工作流和内容处理系统展示了模型如何靠近真实工作。

合作边界

当流程仍需要判断、权限或责任复核时，不承诺用全自动系统完全替代人员。

适合什么问题

拥有专业知识和交付经验，但信息散落在网页、文档、销售材料和内部流程里的企业。

可能交付什么

• 可见度与事实审计
• 实体和内容架构
• 结构化服务与证据页面
• 监控与迭代优先级

如何推进

1. 区分已验证事实和宣传主张
2. 梳理实体、问题和来源资产
3. 发布稳定的结构化页面
4. 监控可见度并补强证据

相关能力证据

这个网站本身使用双语实体页、项目证据、llms.txt、Sitemap、canonical 和结构化数据，形成可检查的实施案例。

合作边界

GEO 不能保证模型引用或排名，交付的是更强的证据和信息系统，而不是编造确定结果。

适合什么问题

需要在聊天、文档、表格、浏览器、API 和周期报告之间搬运信息的团队。

可能交付什么

• 现状流程图
• 自动化脚本或服务
• 失败与重试机制
• 运行手册与责任边界

如何推进

1. 测量重复摩擦
2. 选择最有价值的最小交接点
3. 在可见检查点上自动化
4. 增加监控与恢复

相关能力证据

归档、转写、翻译、报告和数据提取工作流展示了可重复的跨工具自动化。

合作边界

自动化不应在缺少明确权限和恢复路径时，静默传输敏感数据或执行不可逆操作。

适合什么问题

需要把本地原型迁移到稳定、可检查服务器环境的小型团队。

可能交付什么

• 部署结构
• Nginx、容器或进程配置
• 健康与日志检查
• 版本化发布和回滚说明

如何推进

1. 检查真实主机与约束
2. 在现有版本旁部署
3. 完成本机和公网验证
4. 带回滚路径切换流量

相关能力证据

这个 Astro 站点的部署使用版本化 release、Nginx 配置测试、公网路由检查和保留的回滚状态。

合作边界

可用性和响应时间承诺需要单独的支持协议，不由一次性部署自动产生。